AI/Kaggle (10) 썸네일형 리스트형 Bike Sharing Demand Score = 0.44679 811/3249 import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv) # Input data files are available in the "../input/" directory. # For example, running this (by clicking run or pressing Shift+Enter) will list all files under the input directory import os for dirname, _, filenames in os.walk('/kaggle/input'): for filename in filena.. Kaggle 데이터셋 학습법 우선 문제를 찾아서 거기서 데이터 셋을 다운받아서 해결하는 방법도 존재. 그냥 해보려면 csv파일을 따로 만들어서 불러오면 됨. 학습된 모듈을 실행 파일로 뽑는 방법은 뭐가 있을까.... kaggle점수의 완성도 평가는 주어진 train 데이터 셋에서 얼만큼 필요한 정보를 뽑아서 test에 적용 시킬 수 있는지가 관건 즉 효력이 있는 칼럼데이터가 많아질 수록 완성도가 올라감. 이전 1 2 다음