전체 글 (1196) 썸네일형 리스트형 Text classification 성능 측정 보호되어 있는 글입니다. hugging face zero-shot text classification hugging face에서 제공하는 transformers pipeline을 통해 model을 zeroshot으로 사용가능. from transformers import pipeline classifier = pipeline("zero-shot-classification", model="facebook/bart-large-mnli") model에 hugging face에 올려져있는 다양한 모델을 대입하여 사용가능하다. https://huggingface.co/ Hugging Face – The AI community building the future. The AI community building the future. Build, train and deploy state of the art models.. hugging face pipeline 보호되어 있는 글입니다. Spring boot traffic 제어 + redirect 보호되어 있는 글입니다. Windows 프로그램 자동 실행 배치 보호되어 있는 글입니다. 리소스 모니터 프로세스 관리 보호되어 있는 글입니다. Sentry + Spring Boot (monitoring tool) 보호되어 있는 글입니다. Spring 에러 전역 처리 보호되어 있는 글입니다. jar to exe (launch4j) 보호되어 있는 글입니다. ajaxStart, ajaxStop 보호되어 있는 글입니다. confusion matrix (classification 평가) 보호되어 있는 글입니다. pandas.get_dummies (one-hot encoding) 숫자형이 아닌 컬럼들에 대해서 one-hot encoding 진행. get_dummies를 사용하지 않을 떄, 월요일을 1, 화요일을 2, 수요일을 3이라고 단순하게 수치형 데이터로 변환하게 되면 해당 데이터들 간 1+2 = 3이라는 관계성이 존재하게 된다. 실제로는 관계성 존재하지 않음. 따라서 학습에 잘못된 영향을 미칠 수가 있다. dt['sex'][dt['sex'] == 0] = 'female' dt['sex'][dt['sex'] == 1] = 'male' dt['chest_pain_type'][dt['chest_pain_type'] == 1] = 'typical angina' dt['chest_pain_type'][dt['chest_pain_type'] == 2] = 'atypical angina.. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 100 다음