Classifier 모델 Accuracy 성능 분석

Classifier 모델 생성 뒤에 

x값으로 y prediction 값을 낸 후,

 rf =  LGBMClassifier(n_estimators =  )
    rf.fit(x_train,y_train)
    y_pred = rf.predict(x_test)

실제 값과 예측 값을 매개 변수로 넣어서 성능 값을 냄.

 print(accuracy_score(y_test, y_pred ))