딥러닝 모델 성능 향상 시도 1

현재 은닉층에 노드 개수를 늘리고 은닉층도 한개 더 늘렸다.

확실히 일정 손실 값 정착 후  러닝레이트 대비 증.감 폭이 줄어 들었음을 볼 수 있었다. 아마 더 세밀하게 진행되는 건가 싶다.

그리고 정규화를 칼럼 도메인들의 비율로 0~1 사이로 정규화 시키지 않고 기존 값에서 자릿수만 바꿔주는 식으로

이를 테면 183 이란 값은 1.83 이런식으로 값의 형태를 유지시키면서 정규화 하여 줬더니 성능이 향상되었다.

현재 모델로 성능 20000번 학습 러닝레이트 2에서 72퍼정도 나온다.