Regression, Classification , Neural Network 개념

머신러닝

Regression

연속적인 데이터 값을 학습하여 이후에 임의의 값이 올 경우 어떤 값이 올지를 예측하는 패턴

 

Classfication

데이터의 분포를 학습해서 임의의 데이터가 올 경우에 이 데이터가 어떤 분포에 속하는지 알아 내는 것

 

딥러닝

Neural Network 

인간의 뉴런과 비슷한 방식으로 작동

 

뉴런의 이전 뉴런의 출력을 각각 인풋으로 받아 모두 더함. 이 값이 threshold를 넘으면 다음 뉴런으로 전달

인풋 1 부터 n까지 적당한 가중치를 곱해서 더한 뒤 특정 값을 넘을 때 전달.