백준 7662번 이중 우선순위 큐

문제

이중 우선순위 큐(dual priority queue)는 전형적인 우선순위 큐처럼 데이터를 삽입, 삭제할 수 있는 자료 구조이다. 전형적인 큐와의 차이점은 데이터를 삭제할 때 연산(operation) 명령에 따라 우선순위가 가장 높은 데이터 또는 가장 낮은 데이터 중 하나를 삭제하는 점이다. 이중 우선순위 큐를 위해선 두 가지 연산이 사용되는데, 하나는 데이터를 삽입하는 연산이고 다른 하나는 데이터를 삭제하는 연산이다. 데이터를 삭제하는 연산은 또 두 가지로 구분되는데 하나는 우선순위가 가장 높은 것을 삭제하기 위한 것이고 다른 하나는 우선순위가 가장 낮은 것을 삭제하기 위한 것이다. 

정수만 저장하는 이중 우선순위 큐 Q가 있다고 가정하자. Q에 저장된 각 정수의 값 자체를 우선순위라고 간주하자. 

Q에 적용될 일련의 연산이 주어질 때 이를 처리한 후 최종적으로 Q에 저장된 데이터 중 최댓값과 최솟값을 출력하는 프로그램을 작성하라.

입력

입력 데이터는 표준입력을 사용한다. 입력은 T개의 테스트 데이터로 구성된다. 입력의 첫 번째 줄에는 입력 데이터의 수를 나타내는 정수 T가 주어진다. 각 테스트 데이터의 첫째 줄에는 Q에 적용할 연산의 개수를 나타내는 정수 k (k ≤ 1,000,000)가 주어진다. 이어지는 k 줄 각각엔 연산을 나타내는 문자(‘D’ 또는 ‘I’)와 정수 n이 주어진다. ‘I n’은 정수 n을 Q에 삽입하는 연산을 의미한다. 동일한 정수가 삽입될 수 있음을 참고하기 바란다. ‘D 1’는 Q에서 최댓값을 삭제하는 연산을 의미하며, ‘D -1’는 Q 에서 최솟값을 삭제하는 연산을 의미한다. 최댓값(최솟값)을 삭제하는 연산에서 최댓값(최솟값)이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제됨을 유념하기 바란다.

만약 Q가 비어있는데 적용할 연산이 ‘D’라면 이 연산은 무시해도 좋다. Q에 저장될 모든 정수는 32-비트 정수이다. 

출력

출력은 표준출력을 사용한다. 각 테스트 데이터에 대해, 모든 연산을 처리한 후 Q에 남아 있는 값 중 최댓값과 최솟값을 출력하라. 두 값은 한 줄에 출력하되 하나의 공백으로 구분하라. 만약 Q가 비어있다면 ‘EMPTY’를 출력하라.

 

 

각각 최대 힙 최소 힙에 넣어 정렬  추가 제거 후에 각각 출력 아이디어는 같은데 한쪽힙에서 삭제된 내용이 다른 힙에서 유효한 데이터가 되면 안되므로 그걸 제거해 주는 작업을 해줘야 함.

 

 

 

 

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>

using namespace std;

int N;

int main(void)
{

cin >> N;


for(int i = 0; i<N; i++)
{
int M; 

cin >> M;

priority_queue<pair<int,int>, vector<pair<int,int> >, greater<pair<int,int> > > minheap;
priority_queue<pair<int,int> > maxheap;


        bool visit[1000001];
        
        for(int k = 0; k < M; k++)
        visit[k] = false;


for(int j = 0; j < M; j++)
{
char st;
int num;

cin >> st >> num;

if(st == 'I')
{
maxheap.push({num,j});
minheap.push({num,j});

visit[j] = true;

}
else{

if(num == 1)
{
while(!maxheap.empty() && !visit[maxheap.top().second])
{
maxheap.pop();
}

if(!maxheap.empty())
{
visit[maxheap.top().second] = false;
maxheap.pop();
}

}
else
{
while(!minheap.empty() && !visit[minheap.top().second])
{
minheap.pop();
}

if(!minheap.empty())
{
visit[minheap.top().second] = false;
minheap.pop();
}

}


}





}

while(!maxheap.empty() && !visit[maxheap.top().second])
{
maxheap.pop();
}
while(!minheap.empty() && !visit[minheap.top().second])
{
minheap.pop();
}

if(maxheap.empty() && minheap.empty())
{
cout << "EMPTY" <<endl;
}
else{

cout<< maxheap.top().first<<" "<<minheap.top().first <<endl;
}




}



}